strategai
RUEN
Обсудить потенциал AI
AI-трансформация крупного бизнеса

Превращаем AI в измеримый эффект на EBITDA

Стратегический партнёр C-level: доводим AI-инициативы от MVP до строки в P&L.

Обсудить потенциал AI Центр исследований
Чат
CFO

Как измерить финансовый эффект от AI?

CEO

Как собрать портфель AI-инициатив?

CMO

Что такое управление оттоком?

CEO

Как стать AI-first компанией?

CFO

Как подтвердить финансовую эффективность решения?

/ai_strategyСтратегия AI-трансформации /ai_portfolioПортфель AI-инициатив /strat_sessionСтратсессия по внедрению AI /effect_auditАудит финэффекта AI /dynamic_pricingДинамическое ценообразование /churn_controlУправление оттоком /llm_ragВнутренняя LLM / RAG /antifraudАнтифрод в закупках
Где наша команда уже делала AI:
  • Самокат
  • Сбер
  • Finbridge
  • Аскона
  • DDX Fitness
  • Мегамаркет
/01 · полный цикл

Каждый шаг приближает к реализации полного потенциала от внедрения наших AI-решений — +3–8 п.п. к EBITDA

оценка strategai по проработанным инициативам клиентов

Насколько твёрдый результат

Определяем, где AI даст измеримый эффект на EBITDA, а где — нет.

Гипотеза

Пилот на ваших данных в боевом режиме — с проверкой результата.

Факт на пилоте

Доводим до промышленной эксплуатации и передаём вашей команде.

Полная интеграция

Считаем результат в P&L и защищаем его перед акционерами.

Факт в P&L
/02 · команда

Два центра компетенций — стратегия и инженерия

Стратегия отвечает, что делать и в каком порядке. Инженерия — как это построить и довести до эксплуатации. Эффект появляется только там, где сходятся оба.

Стратегический центр/strategai
Никита Худов
Никита Худов
Управляющий партнёр
Ex-исполнительный директор, глава Центра AI-трансформации Сбера.
  • Координировал внедрение AI в Сбере; публично заявленный эффект Группы Сбер от ИИ за 2025 год — 475 млрд ₽
  • Преподаватель AI for Business в НИУ ВШЭ
  • Эксперт и ментор по ИИ в программах АСИ и Сколково
Сбер
179 млрд ₽
потенциал на EBITDA в проработанных инициативах клиентов
Инженерный центр
Пётр Лукьянченко
Пётр Лукьянченко
Chief Technical Officer
Ex-руководитель департамента Data Science & AI в компании Самокат.
  • Строил Data Science и AI для e-commerce — спрос, цены, персонализация, удержание
  • ML и AI в Московской бирже (MOEX)
  • К.ф.-м.н. МФТИ · ст. преподаватель ФКН НИУ ВШЭ
Самокат
10–12 недель
от ваших данных до работающего MVP с возможностью оценить финэффект
/03 · модель гонорара

Основные деньги мы зарабатываем после вас

Фикс покрывает разработку. Основной гонорар — доля от эффекта, который уже посчитан в P&L.

Две фазы одного проектаSuccess Fee 4–10%
Фаза 1 · разработка и внедрение3–6 месяцев · фикс
Фикс
Фаза 2 · подтверждение эффекта12–15 месяцев
Success Fee · 4–10% от эффекта
Старт MVPMVP на 10–12-й неделе В эксплуатацию Эффект подтверждёнSuccess Fee · 4–10% от подтверждённого эффекта в P&L
Гонорар = фикс за разработку и внедрение + 4–10% × подтверждённый эффект в P&L
Что закрывает фикс
Разработку и вывод решения в эксплуатацию. Фиксированная сумма, без почасовки.
Когда платится Success Fee
После того как эффект посчитан в P&L и признан вашей финансовой службой.
Если эффекта нет
Пока вы не зарабатываете на инициативе — не зарабатываем и мы. Риск делим.
/04 · с чего начать

Внедрение AI начинается со стратегии

«По данным MIT, 95% корпоративных AI-внедрений не доходят до измеримого эффекта на P&L. Разница не в моделях — в приоритизации. Стратегия отвечает, где именно AI даст максимум на EBITDA и в каком порядке за это браться».
Никита Худов Никита ХудовУправляющий партнёр /strategai
MIT NANDA, «The GenAI Divide», 300 корпоративных пилотов, август 2025
Три возможных уровня проработки
1 день

AI-стратсессия

  • Карта AI-возможностей компании
  • 6–8 инициатив в порядке приоритета
  • План на 90 дней
Подробнее → 5 недель

Портфель AI-инициатив

  • Лонг-лист 100–300 инициатив по всем функциям
  • Финансовая оценка по топ-50
  • Паспорта топ-5 с ROI и NPV
Подробнее → 3 месяца

Стратегия AI-трансформации

  • Видение и целевая модель на 3–5 лет
  • Портфель инициатив с ROI
  • План операционализации по 6 блокам периметра
Подробнее →
/05 · отрасли

Работаем там, где AI даёт наибольший эффект

Все материалы по отраслям →
01

Retail & eCommerce

до +3–4 п.п.EBITDA · статья по отрасли

Цена и промо по SKU, прогноз спроса, персональные предложения и удержание.

Читать статью
02

Финансы & страхование

−40%потерь на фроде

Фрод и скоринг, удержание клиентов, LLM-агенты в обслуживании и взыскании.

Все материалы
03

FMCG

+5–9%к точности прогноза спроса

Прогноз спроса и цепочка поставок, промо-планирование, трейд-маркетинг.

Все материалы
04

HoReCa

−15%списаний

Прогноз загрузки и закупок, планирование смен, списания и меню-инжиниринг.

Все материалы
05

Development

+10%к продажам

Ценообразование лотов, прогноз сделок, скоринг лидов и работа отдела продаж.

Все материалы
Оценка strategai по проработанным инициативам клиентов. Цифры — типовой диапазон эффекта по этим инициативам, точная величина оценивается на ваших данных.
/06 · продукты и решения

Пять решений, которые чаще всего окупаются первыми

Смотреть все решения →
01/dynamic_pricing

Динамическое ценообразование

Цена и промо под спрос, остатки и конкурентов — по каждому SKU.

+3–6%валовая прибыль
02/churn_control

Управление оттоком

Находим, кто вот-вот уйдёт, и удерживаем ценных адресно, без скидок всем.

−20%отток
03/personalization

Гиперперсонализация

Персональное предложение каждому клиенту вместо усреднённых сегментов.

+20–30%конверсия
04/llm_rag

Внутренняя LLM / RAG

Поиск по регламентам, документации и базе знаний вместо переписки с коллегами.

−30%времени на поиск информации
05/antifraud

Антифрод в закупках

Модель ловит мошеннические операции и схемы в момент транзакции.

−40%потерь на фроде
/07 · исследовательский центр

Аналитика, кейсы и исследования

Все материалы →
/статья

Финэффект от ИИ: методика, под которой подписались 13 банков

Восемь типов эффекта, пять ошибок учёта и чек-лист на 10 минут.
Никита ХудовНикита ХудовУправляющий партнёр
6 мин
/кейс

Стратегия AI-трансформации для Асконы: портфель топ-10 по ROI

От лонг-листа инициатив до портфеля топ-10 по ROI — с защитой у совета директоров.
Никита ХудовНикита ХудовУправляющий партнёр
14 мин
/статья

Где AI приносит деньги в ритейле: 5 решений, до +3–4 п.п. EBITDA

Разрыв внедряющих и выжидающих — уже ×3. Пять решений с окупаемостью 3–8 месяцев.
strategaistrategaiАналитический центр
9 мин
/кейс

Предиктивная модель оттока для DDX Fitness

Адресное удержание вместо «коврового»: модель находит группу риска, где сидит значительная часть оттока.
Пётр ЛукьянченкоПётр ЛукьянченкоCTO
10 мин
/кейс

AI-агент для взыскания: +3–5 п.п. к возврату без нарушений 230-ФЗ

Стратегия и концепция MVP для федеральной МФО: комплаенс 230-ФЗ зашит в архитектуру, данные в РФ.
Никита ХудовНикита ХудовУправляющий партнёр
7 мин

Думаете, где у вас внедрить AI?Свяжитесь с нами

До встречи назовём диапазон эффекта для вашей отрасли. На консультации обсудим, где внедрение AI даст максимальный потенциал и на какие целевые цифры можно рассчитывать.